清华大学中国科技政策研究中心发布了备受瞩目的《2018中国人工智能发展报告》。报告全面梳理了中国人工智能领域的发展现状与趋势，其中，人工智能基础软件的研发与应用作为支撑产业长远发展的关键环节，被置于重要位置进行深入剖析。
报告指出，人工智能基础软件是构建AI技术栈的核心组成部分，主要包括机器学习框架、深度学习平台、算法库、开发工具及系统软件等。在2018年，中国在该领域呈现出快速发展与追赶国际领先水平的态势。以百度飞桨（PaddlePaddle）、华为MindSpore、旷视天元（MegEngine）等为代表的国产开源深度学习框架逐渐成熟，生态建设初具规模，开始在全球范围内形成一定影响力。这些平台不仅降低了AI技术研发与应用的门槛，也为广大开发者、企业及科研机构提供了本土化、高性能的基础设施选择。
报告也揭示了当前发展中的挑战与机遇。在技术层面，中国在基础算法的原创性、核心系统软件的稳定性与性能优化方面，与国际顶尖水平仍存在差距。在生态层面，如何吸引更广泛的开发者社区、构建更完善的工具链、并促进与硬件（如AI芯片）的软硬协同优化，是产业亟待解决的问题。庞大的应用市场、丰富的场景数据、积极的政策支持以及活跃的资本投入，为中国人工智能基础软件实现突破性创新提供了独特优势。
报告强调，持续加大对人工智能基础软件，尤其是开源生态、核心算法库与底层系统软件的投入，是夯实中国人工智能发展根基、提升长期竞争力的战略关键。推动产学研用深度融合，鼓励原始创新，并积极参与全球技术治理与标准制定，将有助于中国在全球人工智能基础软件格局中占据更有利的位置。
